在人工智能时代下，国内又有哪些领域和企业做得更好一些？

人工智能在各行业的商业落地速度显然不同，AI结合安防、语音交互、金融、自动驾驶、大文娱等领域的商业化做得最好，有较多优秀企业入选，而这些行业领域也一般具有行业规模大、变现能力强这两个特征。
　　具体分析来看，以视频技术为核心的安防行业拥有海量数据来源，加上事件过程诉求与人工智能技术逻辑完全吻合，安防领域成为人工智能技术落地最好的行业之一。相关数据显示，预计至2022年，安防市场规模将达到万亿级别，并向规模化、自动化、智能化快速转型升级。在AI+安防领域，商汤科技、Face ++旷视科技、依图科技等企业主动出击，聚焦人脸识别、虹膜识别、声纹识别、智能摄像机、车辆大数据等先进人工智能技术的应用，致力于推动平安城市、智慧城市的建设。
　　在AI+大文娱领域，以BAT为首的文娱产业龙头企业，逐步构建了包括网络游戏、网络影视、网络直播与短视频、网络文学等在内的泛娱乐体系以及大文娱市场行业矩阵，并利用AI技术置于平台运用，激发文娱产业的潜在效能。其中，影谱科技从AI中间方案层切入，利用AI+VR、大数据精准推动、场景化营销等形式赋能产业内容，提供技术方案和解决方式，深度覆盖超6亿用户，助力数百个品牌实现创新型媒体呈现，创造了百亿级的增量市场，并致力于从“技术”、“数据”、“营销”、“布局”四大方面打造大文娱影像生态。
　　在AI+金融领域，智能支付、智能风控、量化投资等商业化程度较高，金融业原本积累的海量数据，为人工智能在金融领域的应用落地提供了“养分”。以云从科技为例，其拥有智慧鉴身、智慧识人、刷脸支付、智慧网点、智能大数据金融等一系列金融解决方案，及人脸识别智能相机、红外双目摄像头等明星产品，利用双层异构深度神经网络等技术推动AI+金融的商业化落地，深入改变行业生产方式。
　　人工智能作为“生产力”，终究要转化为商业价值，对于大多数AI企业而言，未来如果在商业化落地方面无法取得实质性突破，便将面临严峻的发展困境。只有借助专业技能、独特的大数据以及能够充分利用人工智能技术的产品，解决行业面临的实际问题，传递真正核心价值，才能在AI+的浪潮中拔得头筹，获得长远发展。