机器视觉前端智能化考虑因素

　　人工智能是让计算机模拟人类思维感知能力对图像、语音和文字进行理解，为人类服务。作为机器视觉的感知终端，智能摄像机在5年前便已经出现，但是在不可抗拒的环境因素影响时，会导致成像质量不佳，很难将智能真正应用于实战。所以华为提出以下几点考虑因素，倡导机器视觉前端智能化。

　　1、增强全天候图像质量：

根据环境的照度、目标速度等变化，前端AI算法实时调节摄像机ISP参数（如快门、光圈、曝光等系数），输出最佳的抓拍图（去重的、保证最优姿态的图片）；前端智能还可以精准地做到人脸和人体数据的关联。从而增强全天候的图像质量。

　　2、适配多样性场景：

前端智能可适配复杂多场景，如摄像机在不同时段、不同预置点设置不同场景化智能，白天做车辆排队长度检测、事故检测、夜间做违停抓拍检测，或者预置点间不同智能切换，充分发挥智能化的效能。软件定义来消化客户个性化/场景化的算法诉求，降低多样化算法交付的敞口风险，提升客户智能创新的响应能力。如华为X/M/C/D四大系列摄像机均支持SDC OS，使得软件与硬件解耦，通过轻量化容器技术构建面向多算法的集成框架，让各算法独立运行，实现算法的快速加载与在线迭代。同时，华为推出HoloSens商城，旨在聚合机器视觉生态合作伙伴，为客户提供面向各行业应用场景的智能能力选择。

　　3、实现ms级联动系统响应：

前端智能有利于业务快速闭环和系统间联动，如车路协同V2I高速运动场景，视频感知的路侧信息要毫秒级实时发布给附件车辆，保障通行安全。摄像机与补光灯、雷达、红绿灯信号检测器等外部配套设备需要毫秒级完成联动，在恰当时刻曝光、针对不同区域启动精准补光，与红绿灯信号检测器周期同步，输出有效的取证图片。此外如雷球联动、枪球联动、人车道闸联动场景，前端智能化更有利于保障业务的实时性，大幅提升系统的响应效率。

　   4、提升算力效能，降低整体TCO：

前端摄像机仅处理单路视频，对算力制程要求比后端更低，信号处理时可直接从RawData获取数据，算力成本低，处理效率高。前端智能化输出优质图片，可减少后端二次解码环节，专注于智能分析。同样算力下，图片分析比视频分析的效率高10倍。在1000路智能分析的典配场景，前端智能比后端智能的TCO节约55%。

　　5、提升工程效率：

前端智能化系统架构有支持多算法并行、多功能合一的优势，如一个摄像机可同时支持电警、卡口、流量检测等业务能力，而原来需要三个不同设备才能实现，所以前端智能大大降低了工程实施的难度，提升了工程效率。

　　机器视觉需要智能化，安防企业的发展也需要不断专业化，这就需要用安防资质来衡量安防企业的专业化，上海安防资质申请的流程是怎样的呢？

　　安防资质申请流程：

　　1、企业办理资质评定委托前，先登陆安防工程企业资质评定信息网(以下简称资质评定信息网)，了解网上办理委托资质评定的方式和要求，依据《安防工程企业资质评定标准》进行自我评价，确认委托评定的资质等级。

　　2、委托资质评定的企业按本文后附的《评定委托书及其附表填制说明》，网上填报《安防工程企业资质评定申请表》、《安防工程企业资质评定委托书》及其附表。

　　3、企业应确保其填报信息是真实的、有效的，并能即时提供充分的相关证据(包括竣工项目过程资料)原件。

　　4、省安防协会网上进行资格初审，签署意见;资质评价机构受理人员在线审查并确认资料合规后，通过传真与企业草签《安防工程企业资质评定合同书》，合同格式和内容由各省资质评价机构依据合同法，参照资质评价服务中心提供的合同范本制定。

　　5、按照评定合同规定，资质评价机构启动资质评定程序。

　　6、资质评审人员进行现场调查，现场调查发现的不符合应开具不符合项报告，并经企业确认。一般不符合可与企业沟通，允许其获证后纠正，年审时验证;严重不符合的有效纠正和纠正效果验证应在不符合项报告签发后10个工作日内完成。确认不符合评定标准要求，或严重不符合在规定期限内未得到有效纠正的，发予资质评定不合格通知。

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